國家發(fā)展改革委 國家能源局關(guān)于
推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見
國能發(fā)科技〔2025〕73號
為深入貫徹黨中央、國務院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署，落實《國務院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號）有關(guān)工作要求，搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，突出應用導向，加快推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，現(xiàn)提出如下意見。
一、總體要求
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，全面貫徹習近平總書記關(guān)于推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合、培育壯大智能產(chǎn)業(yè)的重要指示精神，以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應用技術(shù)水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障，著力提升能源系統(tǒng)安全可靠與靈活高效運行能力，保障能源安全穩(wěn)定供應和綠色低碳轉(zhuǎn)型，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，為新型能源體系建設提供有力支撐。
到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術(shù)標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。
到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善，建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務場景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關(guān)鍵場景實現(xiàn)落地應用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺和復合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎。
二、加快能源應用場景賦能
（一）人工智能+電網(wǎng)。圍繞新型電力系統(tǒng)下的電網(wǎng)安全、新能源消納、運行效率等要求，開展電力供需預測、電網(wǎng)智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設計應用，加強電網(wǎng)工程智慧建設管理；推進電網(wǎng)多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網(wǎng)智能輔助決策和調(diào)度控制方面的應用，提升電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲全要素安全可靠低碳運行水平；穩(wěn)步提高輸變電等關(guān)鍵裝備研制智能化水平；推動電力設備故障預測性維護，打造具備自主感知、決策、執(zhí)行能力的電力設備健康管理智能體，提升設備精益化管理水平；推動營配調(diào)智能一體化應用，構(gòu)建電網(wǎng)運營服務智能支撐體系，提升電力客戶全過程智能服務水平；促進人工智能技術(shù)融入電力應急體系和能力建設，提升電力系統(tǒng)防災減災救災智能化水平。
聚焦能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸，推動開展適用能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
（一）夯實數(shù)據(jù)基礎。針對能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建和數(shù)據(jù)安全需求，推動數(shù)據(jù)智能標注、智能增強、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)應用，推進能源數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)、隱私計算技術(shù)以及智能數(shù)據(jù)動態(tài)加密和跨域可信溯源等技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)分享機制，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠。
?。ǘ娀懔χ巍?/span>針對能源領(lǐng)域租建結(jié)合模式下的多元異構(gòu)算力融合利用需求，開展多元異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度、任務智能編排、存算網(wǎng)一體化融合、算力池化等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，提升智算服務水平。持續(xù)開展能源算力需求監(jiān)測，統(tǒng)籌規(guī)劃算力、電力和通信網(wǎng)絡資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制，不斷提高算力中心綠電比例。
?。ㄈ┨嵘Ｐ突A能力。針對能源領(lǐng)域?qū)τ谀Ｐ桶踩院涂山忉屝缘男枨?，推動模型算法、應用系統(tǒng)等安全能力建設，加大多智能體協(xié)同、可解釋性、模型輕量化推理等技術(shù)的研究，持續(xù)深化機器視覺、多模態(tài)、時序預測等人工智能關(guān)鍵技術(shù)在能源領(lǐng)域的應用研究，推動人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合。針對人工智能計算耗能問題，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸，研究柔性直流供電、模塊化小型堆等能源供給技術(shù)，鼓勵數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)、廢熱回收、備電集約化等高效能源綜合利用技術(shù)的應用。
四、保障措施
（一）強化組織實施。各地方能源主管部門和相關(guān)中央企業(yè)要根據(jù)意見要求，建立健全工作機制，統(tǒng)籌銜接好相關(guān)規(guī)劃，結(jié)合實際加快推動本地區(qū)、本單位“人工智能+”能源的發(fā)展，做好各項要素保障，探索構(gòu)建安全治理體系，形成上下聯(lián)動、層層落實、安全發(fā)展的工作格局，加快推進人工智能在能源領(lǐng)域融合應用的技術(shù)研發(fā)、示范試驗、推廣應用等工作。
（二）推動協(xié)同創(chuàng)新。圍繞能源領(lǐng)域人工智能融合創(chuàng)新應用關(guān)鍵共性技術(shù)和配套專用技術(shù)，推動建設一批行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新平臺。鼓勵企業(yè)牽頭聯(lián)合科研機構(gòu)、高校、社會服務機構(gòu)等單位，建設以技術(shù)創(chuàng)新融合應用為目標的跨領(lǐng)域、跨學科的“人工智能+”能源創(chuàng)新聯(lián)盟，深化產(chǎn)學研用合作，構(gòu)建開放協(xié)同、共創(chuàng)共享的能源智能化創(chuàng)新生態(tài)體系。
（三）加強標準規(guī)范建設。在深入總結(jié)應用示范實踐的基礎上，加快編制能源數(shù)據(jù)治理、多元異構(gòu)算力融合、典型場景設計等一批技術(shù)標準規(guī)范，推動能源領(lǐng)域人工智能標準體系建設，探索建立人工智能應用評估指標體系和行業(yè)級人工智能應用標準測試平臺，提升能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)安全應用水平。鼓勵能源企業(yè)主導制定國際標準，以技術(shù)標準“走出去”帶動人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在海外能源市場推廣應用。
（四）開展試點示范。組織開展能源領(lǐng)域人工智能應用試點示范，遴選一批可復制、易推廣的場景和企業(yè)標桿應用。鼓勵開展能源和交通融合、油氣和新能源融合等跨領(lǐng)域、跨行業(yè)典型場景示范。能源領(lǐng)域人工智能應用相關(guān)技術(shù)裝備優(yōu)先納入能源領(lǐng)域首臺（套）重大技術(shù)裝備支持范圍。支持具備條件的地區(qū)和企業(yè)，因地制宜開展能源領(lǐng)域各類人工智能應用試點示范，在技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式、發(fā)展業(yè)態(tài)、體制機制等方面深入探索、先行先試。
（五）加大支持力度。充分發(fā)揮中央財政資金帶動作用，依托能源領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域國家科技重大專項和重點研發(fā)計劃等科技專項，有序推動能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)應用創(chuàng)新。發(fā)揮多層次資本市場支持科技創(chuàng)新關(guān)鍵樞紐作用，引導社會資本參與人工智能科技項目實施和成果轉(zhuǎn)化應用。
（六）完善人才培育生態(tài)。鼓勵能源企業(yè)與高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培養(yǎng)基地，以行業(yè)需求為導向設計跨學科課程體系，重點培養(yǎng)具備能源系統(tǒng)知識、人工智能算法應用能力的復合型人才，通過產(chǎn)教協(xié)同增加復合型人才供給。
國家發(fā)展改革委 國家能源局
2025年9月4日
