5月28日，中國石油發(fā)布3000億參數(shù)昆侖大模型，標志著中國石油在人工智能領域又邁出關鍵一步，全力推動“人工智能+”行動走深走實。

　　從2024年8月昆侖大模型完成備案，成為中國能源化工行業(yè)首個通過備案的大模型，到2024年11月發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型建設成果，中國石油始終緊緊圍繞行業(yè)大模型、應用場景、數(shù)據(jù)集、AI中臺、算力中心等五大目標任務，不斷完善“1+4+N”架構體系，集智打造參數(shù)規(guī)模更大、泛化能力更強的行業(yè)大模型，加速形成新質生產力。

　　中國石油集團公司總經理助理、首席數(shù)信官喬輝介紹，行業(yè)大模型方面，語言大模型參數(shù)從700億提升至3000億，視覺大模型參數(shù)從3億提升至44億，多模態(tài)大模型參數(shù)從160億提升至800億。專業(yè)大模型方面，勘探全領域專業(yè)大模型持續(xù)迭代，問數(shù)、代碼、物資采購、安全生產等專業(yè)大模型不斷完善；場景大模型不斷升級，為碳酸鹽巖走滑斷裂識別等關鍵領域賦新能。

　　場景應用是中央企業(yè)發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢所在。中國石油圍繞26條業(yè)務線、119個業(yè)務域，優(yōu)化形成“十域百景千應用”的全景視圖。本次共發(fā)布100個應用場景，其中迭代升級43個、新增57個，已全部投產。

　　喬輝說，從勘探開發(fā)、煉油化工到裝備制造，應用場景賦能油氣全產業(yè)鏈。在油氣勘探開發(fā)領域，昆侖大模型構建智能化全波形反演應用場景，提高了地震波波動方程求解效率，實現(xiàn)了正反演全流程10倍以上的效率提升。在煉油化工領域，昆侖大模型賦能化工產業(yè)鏈“龍頭”裝置，煉化時序專業(yè)大模型支撐乙烷制乙烯工藝運行優(yōu)化場景，加快設備故障處置效率，乙烯收率得到明顯提升。在銷售領域，AI智能體嵌入加油站管理系統(tǒng)，24小時在線響應員工及客戶需求。在裝備制造領域，昆侖大模型應用場景覆蓋從設計到售后各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)頂驅裝備CAD設計圖紙自動生成、輸送管產品質量智能檢測等智能化場景應用。此外，昆侖大模型以“數(shù)字員工”助力管理與服務，“數(shù)字財會審核專員”“數(shù)字造價工程師”等23個專業(yè)高效“數(shù)字員工”上崗，全面提高業(yè)務效率效能。

　　人工智能技術的發(fā)展，離不開算法、算力、數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新。AI中臺是中國石油人工智能建設管理的中樞，也是統(tǒng)一技術架構、統(tǒng)籌資源管理、有序開展建設的重要抓手。當前，昆侖大模型AI中臺已嵌入語料處理、模型訓練與應用部署三大流水線，實現(xiàn)多家商業(yè)大模型訓練推理工具鏈的統(tǒng)一納管，支持主流開源大模型的私有化部署；搭建了全棧國產化的智算算力環(huán)境，算力資源全部納入AI中臺管理，高峰時算力使用規(guī)模達到1950P。

　　高質量數(shù)據(jù)集是人工智能大模型訓練、推理和驗證的關鍵基礎。中國石油建立行業(yè)、專業(yè)、場景三級數(shù)據(jù)集管理機制，按需制定了73項數(shù)據(jù)采集與標注規(guī)范，研發(fā)專用數(shù)據(jù)處理工具，提升數(shù)據(jù)處理效率與質量，數(shù)據(jù)集規(guī)模已達到500TB，行業(yè)知識問答對100萬個、行業(yè)推理問答對25萬個，為人工智能提供充足“養(yǎng)分”。

　　人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。作為全球最大的綜合性能源與化工公司之一，中國石油正在深度擁抱人工智能，積極搶占創(chuàng)新發(fā)展新賽道，持續(xù)研發(fā)高價值應用場景，加快營造開放共享的數(shù)智生態(tài)，讓人工智能加速融入能源與化工行業(yè)，成為發(fā)展新質生產力的重要“引擎”。（吳莉）